ইকোলজিক্যাল নেটওয়ার্কে প্রজাতির বিবর্তনে পরোক্ষ মিথস্ক্রিয়াগুলির ওজন বেশি হতে পারে

ব্রাজিল এবং অন্যান্য দেশের গবেষকদের একটি নিবন্ধ, প্রকৃতিতে প্রকাশিত, বিবর্তনীয় এবং নেটওয়ার্ক তত্ত্বগুলিকে একত্রিত করে গণনা করার জন্য কীভাবে প্রজাতিগুলি বৃহৎ পারস্পরিকবাদী নেটওয়ার্কগুলিতে সহ-বিকশিত হতে পারে।

পাখি

যেহেতু ডারউইনের প্রাকৃতিক নির্বাচন তত্ত্ব, 19 শতকে, এটা জানা যায় যে প্রজাতির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া গ্রহের জীববৈচিত্র্যকে রূপ দিতে সক্ষম প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে।

পারস্পরিকতার দ্বারা সহবিবর্তনের ক্লাসিক উদাহরণ একটি পরজীবী এবং তার হোস্টকে জড়িত করে। প্রথমটি যখন আক্রমণের একটি নতুন রূপ বিকশিত করে, দ্বিতীয়টি অন্য ধরনের প্রতিরক্ষা বিকাশ করে এবং মানিয়ে নেয়। যাইহোক, যখন শত শত প্রজাতির সাথে মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি বিস্তৃত নেটওয়ার্কের কথা আসে - যেমন গাছপালা অনেক পোকামাকড় দ্বারা পরাগায়িত হয় - তখন এই নেটওয়ার্ক জুড়ে কোন প্রভাবগুলি সহ-বিবর্তন ঘটায় তা নির্ধারণ করা আরও কঠিন।

এই নেটওয়ার্কগুলিতে, যে প্রজাতিগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে না তারা এখনও পরোক্ষ প্রভাবের মাধ্যমে প্রজাতির বিবর্তনকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি পরোক্ষ প্রভাবের একটি উদাহরণ হল একটি উদ্ভিদের একটি বিবর্তনীয় পরিবর্তন যা একটি পরাগরেণু দ্বারা সৃষ্ট হয় যা অন্য পরাগরেণুতে বিবর্তনীয় পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যায়।

নতুন গবেষণা প্রথমবারের মতো, সহবিবর্তনে পরোক্ষ মিথস্ক্রিয়াগুলির ওজন পরিমাপ করতে সক্ষম হয়েছে। উপসংহার হল যে প্রভাব প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি হতে পারে।

গবেষণায়, এই জার্নালে অক্টোবর 18 প্রকাশিত প্রকৃতি, পাঁচটি প্রতিষ্ঠানের বাস্তুবিজ্ঞানী এবং জীববিজ্ঞানীদের একটি দল - ইউনিভার্সিটি অফ সাও পাওলো (ইউএসপি), স্টেট ইউনিভার্সিটি অফ ক্যাম্পিনাস, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, ডোনানা ইকোলজিক্যাল স্টেশন এবং ইউনিভার্সিটি অফ জুরিখ - কীভাবে প্রজাতিগুলি সহ-বিবর্তিত হতে পারে তা গণনা করার জন্য বিবর্তনীয় তত্ত্ব এবং নেটওয়ার্ক তত্ত্বকে একত্রিত করে বৃহৎ মিউচুয়ালিজম নেটওয়ার্কে।

সাও পাওলো রাজ্যের ফাউন্ডেশন ফর রিসার্চ সাপোর্ট (Fapesp) দ্বারা সমর্থিত গবেষকরা মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্কগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষ মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রভাবগুলিকে আলাদা করার জন্য একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করেছেন। অধ্যয়ন করা নেটওয়ার্কগুলি একটি অবস্থানে ঘটে যাওয়া পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়াগুলিকে বর্ণনা করে, যেমন মৌমাছিদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া যা অমৃত সংগ্রহ করে ফুলের পরাগায়ন করে বা পাখি যা বিভিন্ন উদ্ভিদ প্রজাতির ফল গ্রহণ করে এবং বীজ ছড়িয়ে দেয়।

অধ্যয়নটি আকস্মিক পরিবেশগত পরিবর্তনের পরিস্থিতিতে প্রজাতির অভিযোজন এবং দুর্বলতার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল নিয়ে আসে।

"এই পদ্ধতির মাধ্যমে আমরা যে ফলাফলগুলি পেয়েছি তা নির্দেশ করে যে প্রজাতির মধ্যে সম্পর্কগুলি যেগুলি একে অপরের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করে না তাদের প্রজাতির সহ-বিবর্তনে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি ওজন থাকতে পারে। আশ্চর্যজনকভাবে, পরোক্ষ প্রভাব বিশেষজ্ঞ প্রজাতির জন্য বেশি, যারা শুধুমাত্র এক বা কয়েকটি প্রজাতির সাথে সরাসরি যোগাযোগ করে। একটি উদাহরণ হিসাবে, আমরা এই প্রক্রিয়াটিকে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মধ্যস্থতায় লোকেদের আচরণগত পরিবর্তনের সাথে সাদৃশ্য হিসাবে কল্পনা করতে পারি। এই পরিবর্তনগুলি প্রায়শই এমন লোকদের দ্বারা সৃষ্ট হয় যাদের সাথে তারা সরাসরি বসবাস করে না, কিন্তু পারস্পরিক বন্ধুদের মাধ্যমে জানে,” বলেছেন পাওলো রবার্তো গুইমারেস জুনিয়র, ইউএসপির বায়োসায়েন্স ইনস্টিটিউটের অধ্যাপক এবং গবেষণার প্রধান লেখক৷

75টি পরিবেশগত নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করা হয়েছে, খুব ছোট নেটওয়ার্ক থেকে শুরু করে প্রায় দশটি প্রজাতির কাঠামো পর্যন্ত 300 টিরও বেশি প্রজাতি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে। প্রতিটি নেটওয়ার্ক গ্রহের বিভিন্ন স্থানে, স্থলজ এবং সামুদ্রিক পরিবেশে সঞ্চালিত হয়। তথ্য সংগ্রহের জন্য, গুইমারেস ছাড়াও ম্যাথিয়াস পাইরেস (ইউনিক্যাম্প), পেড্রো জর্ডানো (আইইজি), জর্ডি বাসকম্পটে (জুরিখ বিশ্ববিদ্যালয়) এবং জন থম্পসন (ইউসি-সান্তা ক্রুজ) দ্বারা গঠিত দলটি গবেষকদের সহযোগিতায় ছিল। পূর্বে প্রতিটি নেটওয়ার্কে মিথস্ক্রিয়া বর্ণনা করা হয়েছে.

তথ্য হাতে নিয়ে, দলটি ছয় ধরনের পারস্পরিকতাবাদকে দুটি প্রধান শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করেছে: অন্তরঙ্গ পারস্পরিকতাবাদ, অ্যানিমোন এবং ক্লাউনফিশের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার ক্ষেত্রে যা কার্যত তাদের পুরো জীবন একটি একক অ্যানিমোনে ব্যয় করে এবং একাধিক অংশীদারের পারস্পরিকতাবাদ, যেমন পরাগায়ন মৌমাছি দ্বারা সঞ্চালিত হয় এবং মেরুদণ্ডী প্রাণীদের দ্বারা বীজ বিচ্ছুরণ, যা সাধারণত একই জায়গায় বিভিন্ন প্রজাতির সাথে অনেক মিথস্ক্রিয়া স্থাপন করে।

ফলাফলগুলি দেখায় যে অ-প্রত্যক্ষভাবে মিথস্ক্রিয়াকারী প্রজাতিগুলি একটি প্রজাতির বিবর্তন গঠনে সরাসরি যোগাযোগকারী প্রজাতির মতোই গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। যাইহোক, প্রত্যক্ষ এবং পরোক্ষ মিথস্ক্রিয়াগুলির ওজন পারস্পরিকতার ধরণের উপর নির্ভর করে।

"যখন সম্পর্ক একই নেটওয়ার্কের অংশীদারদের মধ্যে খুব ঘনিষ্ঠ হয় - যেমনটি ক্লাউনফিশ এবং অ্যানিমোন বা গাছের ভিতরে বসবাসকারী নির্দিষ্ট প্রজাতির পিঁপড়ার ক্ষেত্রে - যা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা হল সরাসরি মিথস্ক্রিয়া। এর কারণ এই মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্কগুলি আরও বিভক্ত। সুতরাং, প্রত্যক্ষ প্রভাব প্রচারের জন্য এতগুলি উপায় নেই। যখন মিথস্ক্রিয়া এত ঘনিষ্ঠ হয় না, তখন একটি প্রজাতির বিবর্তনে প্রত্যক্ষ প্রভাবের চেয়ে পরোক্ষ প্রভাবগুলি আরও বেশি প্রভাব ফেলতে পারে,” বলেছেন ম্যাথিয়াস পাইরেস, ইউনিক্যাম্পের জীববিজ্ঞান ইনস্টিটিউট থেকে, গবেষণার অন্য লেখক।

একটি প্রজাতি-সমৃদ্ধ বীজ বিচ্ছুরণ নেটওয়ার্কের সাথে সম্পাদিত একটি সিমুলেশনে, বিশেষজ্ঞ প্রজাতির উপর নির্বাচনী প্রভাবের 30% এরও কম তার প্রত্যক্ষ অংশীদারদের দ্বারা চালিত হয়েছিল, যেখানে পরোক্ষ প্রজাতির প্রভাবগুলি প্রায় 40% জন্য দায়ী।

সময়ের ব্যাপার

পরোক্ষ সম্পর্কের প্রভাবের একটি সুস্পষ্ট পরিণতি হ'ল আকস্মিক পরিবেশগত পরিবর্তনের পরিস্থিতিতে প্রজাতির বৃহত্তর দুর্বলতা। কারণ পরোক্ষ প্রভাব যত বেশি গুরুত্বপূর্ণ, পরিবর্তনের সাথে খাপ খাওয়ানোর প্রক্রিয়া তত ধীর হতে পারে।

"একটি পরিবেশগত পরিবর্তন যা একটি প্রজাতিকে প্রভাবিত করে তা একটি লহরী প্রভাব তৈরি করতে পারে যা অন্য প্রজাতিতে ছড়িয়ে পড়ে যা প্রতিক্রিয়াতে বিকশিত হয়, নতুন নির্বাচনী চাপ সৃষ্টি করে। পরোক্ষ প্রভাবগুলি পরস্পরবিরোধী নির্বাচনের চাপ তৈরি করতে পারে এবং প্রজাতিগুলি নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে দীর্ঘ সময় নিতে পারে, যা এই প্রজাতিগুলিকে বিলুপ্তির জন্য আরও ঝুঁকিপূর্ণ করে তুলতে পারে। শেষ পর্যন্ত, পরিবেশগত পরিবর্তনগুলি এমন পরিবর্তন ঘটাতে পারে যা নেটওয়ার্কে নিমজ্জিত প্রজাতির মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতার চেয়ে দ্রুততর হয়”, গুইমারেস বলেন।

জটিল নেটওয়ার্কগুলিতে পরোক্ষ প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণ করা কেবল বাস্তুশাস্ত্রের জন্যই একটি চ্যালেঞ্জ নয়। পরোক্ষ প্রভাবগুলি প্রক্রিয়াগুলির একটি মৌলিক উপাদান যা জনসংখ্যার জিনগত কাঠামো, আর্থিক বাজার, আন্তর্জাতিক সম্পর্ক এবং সাংস্কৃতিক অনুশীলনকে প্রভাবিত করে।

"আমরা যে পদ্ধতিটি তৈরি করেছি তা ব্যবহার করার বিষয়ে আকর্ষণীয় বিষয় হল এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে। মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্কের পদ্ধতিটি ট্রান্সডিসিপ্লিনারি এবং বাস্তুবিদ্যার একটি নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য তৈরি করা সরঞ্জামগুলি, উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক নেটওয়ার্ক বা অর্থনীতি সম্পর্কে প্রশ্নগুলি অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, কেবল সৃজনশীল হতে পারে”, পাইরেস বলেছেন।

প্রবন্ধ পরোক্ষ প্রভাব পারস্পরিক নেটওয়ার্কে সহবিবর্তন চালায় (doi:10.1038/nature24273), পাওলো আর. গুইমারেস জুনিয়র, ম্যাথিয়াস এম. পাইরেস, পেড্রো জর্দানো, জর্ডি বাসকম্পট এবং জন এন. থম্পসন, এতে পড়া যেতে পারে প্রকৃতি (এখানে ক্লিক করুন).


সূত্র: FAPESP এজেন্সি


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found